توضیحات

آماده سازی ارسال کتاب های زبان اصلی در بازه 8 الا 12 روز کاری انجام میشود.
-----------------------------------------------------------------
https://www.amazon.de/-/en/Jiri-Pik/dp/1838982884
-------------------------------------------------------------------------------------------
ویژگی‌های کلیدی:
آشنایی با داده‌های بازار و تحلیل سهام و بصری‌سازی داده‌ها برای به دست آوردن بینش‌های با کیفیت
یادگیری روش‌های سیستماتیک برای تحقیقات کمی و ایجاد/تست استراتژی‌ها در معاملات الگوریتمی
آشنایی با ویژگی‌های مختلف کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون

توضیحات کتاب:
معاملات الگوریتمی به شما کمک می‌کند با استفاده از استراتژی‌های تحلیل کمی، در بازارها پیشتاز باشید و به سود برسید و زیان‌ها را کاهش دهید.
کتاب با معرفی معاملات الگوریتمی و توضیح اینکه چرا پایتون بهترین پلتفرم برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی است، شروع می‌شود. سپس به تحلیل کمی با استفاده از پایتون می‌پردازید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از منابع مختلف داده‌های بازار، استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی با Zipline بسازید. استفاده از Zipline به عنوان کتابخانه تست بازگشتی، دسترسی به داده‌های روزانه بازار تاریخی آمریکا تا سال 2018 را فراهم می‌کند. با پیشرفت در کتاب، درک عمیقی از کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy و pandas برای تحلیل مجموعه داده‌های مالی به دست خواهید آورد و کتابخانه‌های Matplotlib، statsmodels و scikit-learn را برای تحلیل‌های پیشرفته بررسی خواهید کرد. همچنین بر روی پیش‌بینی سری‌های زمانی تمرکز خواهید کرد و به pmdarima و Facebook Prophet خواهید پرداخت.
در پایان این کتاب معاملاتی، قادر خواهید بود سیگنال‌های معاملاتی پیش‌بینی‌کننده بسازید، استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی پایه و پیشرفته را به کار بگیرید و بهینه‌سازی پرتفوی انجام دهید.

آنچه خواهید آموخت:
کشف نحوه کار تحلیل کمی با پوشش آمار مالی و ARIMA
استفاده از کتابخانه‌های اصلی پایتون برای انجام تحقیقات کمی و توسعه استراتژی با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی
درک نحوه دسترسی به داده‌های مالی و اقتصادی در پایتون
پیاده‌سازی بصری‌سازی داده‌های موثر با Matplotlib
به کارگیری محاسبات علمی و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه‌های محبوب پایتون
ساخت و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی تست بازگشتی