×
ورود

Java Deep Learning Cookbook

70% در صد از خریداران ، این کالا را پسندیدند
ویژگی های محصول
  • تعداد صفحه: 304
  • زبان:انگلیسی
  • تاریخ انتشار: (November 8, 2019)

شما هم فروشنده شوید

  • تاریخ عضویت:1399-12-10
  • استان: آذربایجان شرقی
  • شهر: تبریز
  • تعداد کالای فروشنده: 3875
  • موجودی این کالا: 0
ناموجود
با توجه به حجم سفارشات و تعطیلات پیش رو، کتاب های خریداری شده بعد از 15 ام فروردین ارسال خواهند شد.
ویژگی های محصول
  • وزن: 680 گرم
  • سایز: 19*1.8*23.4
  • جنس: کتاب
  • دوام: کیفیت چاپ بالا
توضیحات

ارسال کتاب های زبان اصلی در بازه ۸ الی ۱۲ روزه انجام میشود.
------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.amazon.co.uk/Java-Deep-Learning-Cookbook-classification/dp/1788995201
==============================================================
Java Deep Learning Cookbook

Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j

by Rahul Raj (Author)
Key Features
Install and configure Deeplearning4j to implement deep learning models from scratch
Explore recipes for developing, training, and fine-tuning your neural network models in Java
Model neural networks using datasets containing images, text, and time-series data
Book Description
Java is one of the most widely used programming languages in the world. With this book, you will see how to perform deep learning using Deeplearning4j (DL4J) – the most popular Java library for training neural networks efficiently.

This book starts by showing you how to install and configure Java and DL4J on your system. You will then gain insights into deep learning basics and use your knowledge to create a deep neural network for binary classification from scratch. As you progress, you will discover how to build a convolutional neural network (CNN) in DL4J, and understand how to construct numeric vectors from text. This deep learning book will also guide you through performing anomaly detection on unsupervised data and help you set up neural networks in distributed systems effectively. In addition to this, you will learn how to import models from Keras and change the configuration in a pre-trained DL4J model. Finally, you will explore benchmarking in DL4J and optimize neural networks for optimal results.

By the end of this book, you will have a clear understanding of how you can use DL4J to build robust deep learning applications in Java.

Product details

برای ثبت نظر جدید ابتدا باید وارد شوید ورود به آنور

محصولات مرتبط

محصولات دیگر این فروشنده

  • تاریخ عضویت:1399-12-10
  • استان: آذربایجان شرقی
  • شهر: تبریز
  • تعداد کالای فروشنده: 3875
  • موجودی این کالا: 0
ناموجود
با توجه به حجم سفارشات و تعطیلات پیش رو، کتاب های خریداری شده بعد از 15 ام فروردین ارسال خواهند شد.
خانه چت آنلاین ورود یا ثبت نام سبد خرید